岗位职责：
- 围绕真实业务场景，分析复杂文档处理难点并设计可落地算法方案
- 基于现有大模型与多模态模型能力，进行针对性优化、结构改进与效果验证
- 构建算法评估与误差分析体系，持续提升识别稳定性与泛化能力
- 参与 RAG / Agent 架构设计，优化文档理解与自动化决策流程
- 推动模型从实验验证到生产部署，解决性能、延迟与成本控制问题
- 与工程团队协作，将算法能力工程化并集成至企业级系统中
任职要求：
- 硕士及以上学历，计算机、人工智能或相关专业
- 扎实的机器学习与深度学习基础，熟悉 NLP 或多模态模型应用
- 具备实际算法落地经验，而非仅限于实验室研究
- 熟练使用 PyTorch 等深度学习框架
- 熟悉模型调优、推理优化与线上性能分析
- 能够围绕业务问题拆解算法改进路径
- 具备良好的工程意识与团队协作能力
加分项：
- 有企业级文档理解或信息抽取项目经验
- 熟悉向量数据库（如 Qdrant）与 RAG 架构实践
- 有模型稳定性优化或成本优化经验
- 了解模型可解释性与风险控制方法
- 参与过复杂 ToB 场景系统建设
如何申请
如果你认同我们的方向并具备相关经验
欢迎将简历发送至：careers@docsintelligence.com
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